Noise

Pemrosesan Citra dengan Python

Rebeca Gonzalez

Data Engineer

Noise

Pemrosesan Citra dengan Python

Noise

Pemrosesan Citra dengan Python

Terapkan noise di scikit-image

# Import the module and function
from skimage.util import random_noise


# Tambahkan noise ke citra
noisy_image = random_noise(dog_image)


# Tampilkan citra asli dan hasil
show_image(dog_image)
show_image(noisy_image, 'Noisy image')
Pemrosesan Citra dengan Python

Terapkan noise di scikit-image

Pemrosesan Citra dengan Python

Mengurangi noise

Pemrosesan Citra dengan Python

Jenis denoising

  • Total variation (TV)
  • Bilateral
  • Denoising wavelet
  • Denoising non-local means

Pemrosesan Citra dengan Python

Denoising

Menggunakan denoising filter total variation
from skimage.restoration import denoise_tv_chambolle


# Terapkan denoising filter total variation
denoised_image = denoise_tv_chambolle(noisy_image, 
                                      weight=0.1,
                                      multichannel=True)


# Tampilkan citra hasil denoising
show_image(noisy_image, 'Noisy image')
show_image(denoised_image, 'Denoised image')
Pemrosesan Citra dengan Python

Denoising

Filter total variation

Pemrosesan Citra dengan Python

Denoising

Filter bilateral
from skimage.restoration import denoise_bilateral


# Terapkan denoising filter bilateral
denoised_image = denoise_bilateral(noisy_image, multichannel=True)


# Tampilkan citra asli dan hasil
show_image(noisy_image, 'Noisy image')
show_image(denoised_image, 'Denoised image')
Pemrosesan Citra dengan Python

Denoising

Filter bilateral

Pemrosesan Citra dengan Python

Ayo berlatih!

Pemrosesan Citra dengan Python

Preparing Video For Download...