Mulai dengan thresholding

Pemrosesan Citra dengan Python

Rebeca Gonzalez

Data Engineer

Thresholding

Membagi citra menjadi latar depan dan latar belakang

Dengan menjadikannya hitam-putih

Kita set tiap piksel menjadi:

  • 255 (putih) jika piksel $\gt$ nilai ambang
  • 0 (hitam) jika piksel $\lt$ nilai ambang

Citra thresholding pria dengan kamera

Pemrosesan Citra dengan Python

Thresholding

Metode segmentasi citra paling sederhana

  • Mengisolasi objek
    • Deteksi objek
    • Deteksi wajah
    • Dll.

Citra thresholding keping domino

Pemrosesan Citra dengan Python

Thresholding

Hanya dari citra grayscale

Langkah men-threshold citra, ditunjukkan dengan keping domino. Pertama RGB (3 kanal), lalu grayscale, lalu di-threshold

Pemrosesan Citra dengan Python

Terapkan

# Obtain the optimal threshold value
thresh = 127


# Apply thresholding to the image
binary = image > thresh


# Show the original and thresholded
show_image(image, 'Original')
show_image(binary, 'Thresholded')

Citra thresholding pria dengan kamera

Pemrosesan Citra dengan Python

Thresholding terbalik

# Obtain the optimal threshold value
thresh = 127


# Apply thresholding to the image
inverted_binary = image <= thresh


# Show the original and thresholded
show_image(image, 'Original')
show_image(inverted_binary, 
           'Inverted thresholded')

Citra thresholding terbalik dari pria dengan kamera

Pemrosesan Citra dengan Python

Kategori

  • Global atau berbasis histogram: cocok untuk latar seragam

  • Lokal atau adaptif: untuk pencahayaan latar tidak merata

Perbandingan thresholding global dan lokal

Pemrosesan Citra dengan Python

Coba lebih banyak algoritme thresholding

from skimage.filters import try_all_threshold


# Obtain all the resulting images
fig, ax = try_all_threshold(image, verbose=False)


# Showing resulting plots
show_plot(fig, ax)
Pemrosesan Citra dengan Python

Coba lebih banyak algoritme thresholding

Semua metode thresholding global diuji pada citra skala abu-abu halaman teks

Pemrosesan Citra dengan Python

Nilai ambang optimal

Global

Latar seragam
# Import the otsu threshold function
from skimage.filters import threshold_otsu


# Obtain the optimal threshold value
thresh = threshold_otsu(image)


# Apply thresholding to the image
binary_global = image > thresh
Pemrosesan Citra dengan Python

Nilai ambang optimal

Global

# Show the original and binarized image
show_image(image, 'Original')
show_image(binary_global, 'Global thresholding')

Citra asli pria dengan kamera, citra ini di-threshold, dan histogramnya dengan garis merah menunjukkan nilai ambang optimal

Pemrosesan Citra dengan Python

Nilai ambang optimal

Lokal

Latar tidak merata
# Import the local threshold function
from skimage.filters import threshold_local


# Set the block size to 35
block_size = 35


# Obtain the optimal local thresholding
local_thresh = threshold_local(text_image, block_size, offset=10)


# Apply local thresholding and obtain the binary image
binary_local = text_image > local_thresh
Pemrosesan Citra dengan Python

Nilai ambang optimal

Lokal

# Show the original and binarized image
show_image(text_image, 'Original')
show_image(binary_local, 'Local thresholding')

Citra halaman teks dengan threshold lokal

Pemrosesan Citra dengan Python

Ayo berlatih!

Pemrosesan Citra dengan Python

Preparing Video For Download...