Pemrosesan Citra dengan Python
Rebeca Gonzalez
Data Engineer











from skimage.feature import corner_harris# Ubah gambar ke skala abu-abu image = rgb2gray(image)# Terapkan detektor sudut Harris pada gambar measure_image = corner_harris(image)# Tampilkan citra respons Harris show_image(measure_image)

# Temukan koordinat sudut coords = corner_peaks(corner_harris(image), min_distance=5)print("A total of", len(coords), "corners were detected.")
Total 122 sudut ditemukan dari citra respons.
# Tampilkan gambar dengan penanda pada sudut terdeteksi
show_image_with_detected_corners(image, coords)

def show_image_with_corners(image, coords, title="Corners detected"):
plt.imshow(image, interpolation='nearest', cmap='gray')
plt.title(title)
plt.plot(coords[:, 1], coords[:, 0], '+r', markersize=15)
plt.axis('off')
plt.show()
Pemrosesan Citra dengan Python