Mulai menyaring

Pemrosesan Citra dengan Python

Rebeca Gonzalez

Data Engineer

Filter

Meningkatkan citra
Menonjolkan atau menghapus fitur
Menghaluskan
Menajamkan
Deteksi tepi

Neighborhood (lingkungan)

Lingkungan filter

Deteksi tepi

Koin dengan tepi terdeteksi

Deteksi tepi

Gambar cokelat Kisses asli

Gambar cokelat Kisses dengan tepi terdeteksi

Deteksi tepi

Sobel

# Import module and function 
from skimage.filters import sobel


# Apply edge detection filter
edge_sobel = sobel(image_coins)


# Show original and resulting image to compare
plot_comparison(image_coins, edge_sobel, "Edge with Sobel")

Deteksi tepi

Sobel

Gambar koin dengan tepi terdeteksi menunjukkan bentuk

Membandingkan plot

def plot_comparison(original, filtered, title_filtered):

    fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2, figsize=(8, 6), sharex=True,
                                   sharey=True)
    ax1.imshow(original, cmap=plt.cm.gray)
    ax1.set_title('original')
    ax1.axis('off')
    ax2.imshow(filtered, cmap=plt.cm.gray)
    ax2.set_title(title_filtered)
    ax2.axis('off')

Penghalusan Gaussian

Gambar anjing di samping versi dengan filter Gaussian diterapkan

Penghalusan Gaussian

Gambar Rebeca di Amsterdam memegang sepeda di sebuah jembatan

Penghalusan Gaussian

# Import the module and function
from skimage.filters import gaussian


# Apply edge detection filter
gaussian_image = gaussian(amsterdam_pic, multichannel=True)


# Show original and resulting image to compare
plot_comparison(amsterdam_pic, gaussian_image, "Blurred with Gaussian filter")

Penghalusan Gaussian

Gambar hasil

Penghalusan Gaussian

Gambar hasil diperbesar

Ayo berlatih!

Pemrosesan Citra dengan Python