Satu model dengan interaksi
Regresi Tingkat Menengah di R
Richie Cotton
Data Evangelist at DataCamp
Apa itu interaksi?
Dalam dataset ikan
Dampak panjang pada massa yang diharapkan berbeda antarspesies.
Secara umum
Dampak satu variabel penjelas pada respons yang diharapkan berubah tergantung nilai variabel penjelas lain.
Menentukan interaksi
Tanpa interaksi
response ~ explntry1 + explntry2
Dengan interaksi (implisit)
response_var ~ explntry1 * explntry2
Dengan interaksi (eksplisit)
response ~ explntry1 + explntry2 + explntry1:explntry2
Tanpa interaksi
mass_g ~ length_cm + species
Dengan interaksi (implisit)
mass_g ~ length_cm * species
Dengan interaksi (eksplisit)
mass_g ~ length_cm + species + length_cm:species
Menjalankan model
lm(mass_g ~ length_cm * species, data = fish)
Call:
lm(formula = mass_g ~ length_cm * species, data = fish)
Coefficients:
(Intercept) length_cm speciesPerch speciesPike
-1035.348 54.550 416.172 -505.477
speciesRoach length_cm:speciesPerch length_cm:speciesPike length_cm:speciesRoach
705.971 -15.639 -1.355 -31.231
Koefisien lebih mudah dipahami
mdl_inter <- lm(mass_g ~ species + species:length_cm + 0, data = fish)
Call:
lm(formula = mass_g ~ species + species:length_cm + 0, data = fish)
Coefficients:
speciesBream speciesPerch speciesPike speciesRoach
-1035.35 -619.18 -1540.82 -329.38
speciesBream:length_cm speciesPerch:length_cm speciesPike:length_cm speciesRoach:length_cm
54.55 38.91 53.19 23.32
Angka yang familier
speciesBream speciesPerch speciesPike speciesRoach
-1035.35 -619.18 -1540.82 -329.38
speciesBream:length_cm speciesPerch:length_cm speciesPike:length_cm speciesRoach:length_cm
54.55 38.91 53.19 23.32
coefficients(mdl_bream)
(Intercept) length_cm
-1035.34757 54.54998
Ayo berlatih!
Regresi Tingkat Menengah di R
