Cara memetakan beban kerja ke fungsi pekerjaan pengguna

Pengantar Microsoft Fabric

Fiodar Sazanavets

Senior Software Engineer

Membedakan beban kerja dari item

Beban kerja

  • Kumpulan luas kemampuan terkait
    • Data Engineering, Data Warehouse, Power BI

Item

  • Aset yang dibuat dalam workspace
    • Lakehouse, Pipeline, Warehouse

Beban kerja Data Engineering pada halaman Fabric Create, dengan kartu item Lakehouse, Notebook, Environment, dan lainnya

Ikon Lakehouse sebagai contoh item Fabric

Pengantar Microsoft Fabric

Memindahkan dan mentransformasikan data

Beban kerja Data Factory pada halaman Create, dengan kartu item Dataflow Gen2, Pipeline, Copy job, dan lainnya

Pengantar Microsoft Fabric

Mengubah data menjadi wawasan bisnis

Alur Power BI: sumber data mengisi model semantik, yang memasok laporan dengan bagan dan filter

Pengantar Microsoft Fabric

Menganalisis data secara real-time

Alur Real-Time Intelligence: peristiwa langsung dari truk pengiriman melewati Eventstream ke Fabric untuk analisis langsung

Pengantar Microsoft Fabric

Menyimpan dan menyiapkan data

Diagram Lakehouse: file mentah dan tabel siap pakai di penyimpanan OneLake, diproses dengan Spark atau dikueri dengan SQL

Pengantar Microsoft Fabric

Menyimpan dan mengkueri data bisnis terstruktur

Warehouse Explorer menampilkan skema dbo, INFORMATION_SCHEMA, dan sys

Pengantar Microsoft Fabric

Membuat item baru

Dialog gudang baru dengan kolom Name, dropdown Location workspace, dan tombol Create

Pengantar Microsoft Fabric

Beberapa item ada di lebih dari satu beban kerja

Beban kerja Data Science pada halaman Create dengan kartu item Notebook disorot, sama seperti di Data Engineering

Pengantar Microsoft Fabric

Ayo berlatih!

Pengantar Microsoft Fabric

Preparing Video For Download...