Fixture autouse
Pengantar Pengujian di Python
Alexander Levin
Data Scientist
Argumen autouse
- Argumen boolean opsional pada fixture
- Dapat diteruskan ke dekorator fixture
- Dengan
autouse=True, fungsi fixture berjalan tanpa perlu diminta - Membantu mengurangi pemanggilan fixture yang berlebihan
Kapan digunakan
Gunakan saat perlu menerapkan penyiapan atau modifikasi lingkungan untuk semua pengujian.
Misalnya, untuk memastikan semua pengujian:
- Memiliki data yang sama
- Memiliki koneksi yang sama (data, API, dll.)
- Memiliki konfigurasi lingkungan yang sama
- Memiliki monitoring, logging, atau profiling
Semua kasus ini sebaiknya ditangani dengan argumen "autouse".
Contoh autouse
Contoh fixture "autouse":
import pytest
import pandas as pd
# Fixture autouse
@pytest.fixture(autouse=True)
def set_pd_options():
pd.set_option('display.max_columns', 5000)
# Fungsi uji
def test_pd_options():
assert pd.get_option('display.max_columns') == 5000
Contoh autouse yang salah
Contoh "autouse" yang salah:
import pytest
import pandas as pd
# Fixture autouse yang salah
@pytest.fixture(autouse=True)
def wrong_fixture():
return [1,2,3,4,5]
# Fungsi uji
def test_type():
assert type(wrong_fixture) == list
Contoh fixture yang benar:
import pytest
import pandas as pd
# Fixture autouse yang salah
@pytest.fixture
def correct_fixture():
return [1,2,3,4,5]
# Fungsi uji
def test_type(correct_fixture):
assert type(correct_fixture) == list
Contoh autouse: keluaran
Keluaran contoh:
Ringkasan
- Definisi
autouse: Argumen boolean opsional pada dekorator fixture - Penggunaan:
@pytest.fixture(autouse=True) - Keuntungan: Mengurangi pemanggilan fixture yang berulang sehingga kode lebih sederhana
- Fitur: Dengan
autouse=True, fungsi fixture berjalan tanpa perlu diminta - Kapan digunakan: saat perlu menyiapkan atau memodifikasi lingkungan
- Contoh kasus:
- Membaca dan menyiapkan data untuk semua pengujian
- Mengonfigurasi koneksi dan parameter lingkungan
- Menerapkan monitor, logger, atau profiler
Ayo berlatih!
Pengantar Pengujian di Python
