Mengambil data dari beberapa worksheet

Pemasukan Data yang Efisien dengan pandas

Amany Mahfouz

Instructor

Memilih Sheet untuk Dimuat

read_excel() memuat sheet pertama secara default
Gunakan argumen sheet_name untuk memuat sheet lain
Tentukan sheet berdasarkan nama dan/atau posisi (indeks mulai 0)
Beri daftar nama/nomor untuk memuat beberapa sheet sekaligus
Argumen ke read_excel() berlaku untuk semua sheet yang dibaca

Memilih Sheet untuk Dimuat

Tangkapan layar program spreadsheet, menampilkan tab untuk dua spreadsheet

Memuat Sheet Tertentu

# Ambil sheet kedua berdasarkan indeks posisi
survey_data_sheet2 = pd.read_excel('fcc_survey.xlsx',
                                   sheet_name=1)


# Ambil sheet kedua berdasarkan nama
survey_data_2017 = pd.read_excel('fcc_survey.xlsx',
                                 sheet_name='2017')


print(survey_data_sheet2.equals(survey_data_2017))

True

Memuat Semua Sheet

Mengisi sheet_name=None ke read_excel() akan membaca semua sheet dalam workbook

survey_responses = pd.read_excel("fcc_survey.xlsx", sheet_name=None)

print(type(survey_responses))

<class 'collections.OrderedDict'>

for key, value in survey_responses.items():
    print(key, type(value))

2016 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
2017 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

Menggabungkan Semuanya

# Buat dataframe kosong untuk menampung semua sheet yang dimuat
all_responses = pd.DataFrame()


# Iterasi dataframe dalam dictionary
for sheet_name, frame in survey_responses.items():
    # Tambah kolom agar tahu tahun asal data
    frame["Year"] = sheet_name


    # Tambahkan dataframe ke all_responses
    all_responses = pd.concat([all_responses, frame])


# Lihat tahun dalam data
print(all_responses.Year.unique())

['2016' '2017']

Ayo berlatih!

Pemasukan Data yang Efisien dengan pandas