Pengantar basis data

Pemasukan Data yang Efisien dengan pandas

Amany Mahfouz

Instructor

Basis Data Relasional

Data tentang entitas diorganisasi dalam tabel
Setiap baris/rekaman adalah instance entitas
Setiap kolom menyimpan atribut
Tabel dapat ditautkan lewat kunci unik
Mendukung lebih banyak data, banyak pengguna serentak, dan kontrol kualitas data
Tipe data ditentukan per kolom
SQL (Structured Query Language) untuk berinteraksi dengan basis data

Basis Data Relasional Umum

Basis data SQLite adalah file komputer

Menghubungkan ke Basis Data

Proses dua langkah:
1. Buat koneksi ke basis data
2. Kueri basis data

Klipart basis data

Membuat Engine Basis Data

create_engine() milik sqlalchemy membuat engine untuk menangani koneksi basis data
- Memerlukan URL string basis data untuk dihubungkan
- Format URL SQLite: sqlite:///filename.db

Mengkueri Basis Data

pd.read_sql(query, engine) untuk memuat data dari basis data
Argumen
- query: String berisi kueri SQL untuk dijalankan atau nama tabel untuk dimuat
- engine: Objek mesin koneksi/basis data

Tinjauan SQL: SELECT

Digunakan untuk mengambil data dari basis data

Sintaks dasar:

SELECT [column_names] FROM [table_name];

Untuk mengambil semua data dalam tabel:
```
SELECT * FROM [table_name];
```
Gaya kode: kata kunci HURUF BESAR, titik koma (;) untuk mengakhiri pernyataan

Mengambil Data dari Basis Data

# Muat pandas dan create_engine dari sqlalchemy
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine


# Buat engine basis data untuk mengelola koneksi
engine = create_engine("sqlite:///data.db")


# Muat seluruh tabel weather berdasarkan nama tabel
weather = pd.read_sql("weather", engine)

# Buat engine basis data untuk mengelola koneksi
engine = create_engine("sqlite:///data.db")


# Muat seluruh tabel weather dengan SQL
weather = pd.read_sql("SELECT * FROM weather", engine)


print(weather.head())

       station                         name  latitude  ...   prcp  snow  tavg tmax  tmin
0  USW00094728  NY CITY CENTRAL PARK, NY US  40.77898  ...   0.00   0.0         52    42
1  USW00094728  NY CITY CENTRAL PARK, NY US  40.77898  ...   0.00   0.0         48    39
2  USW00094728  NY CITY CENTRAL PARK, NY US  40.77898  ...   0.00   0.0         48    42
3  USW00094728  NY CITY CENTRAL PARK, NY US  40.77898  ...   0.00   0.0         51    40
4  USW00094728  NY CITY CENTRAL PARK, NY US  40.77898  ...   0.75   0.0         61    50

[5 rows x 13 columns]

Ayo berlatih!

Pemasukan Data yang Efisien dengan pandas