Kueri SQL yang lebih kompleks

Pemasukan Data yang Efisien dengan pandas

Amany Mahfouz

Instructor

Mendapatkan Nilai DISTINCT

Dapatkan nilai unik untuk satu atau lebih kolom dengan SELECT DISTINCT

Sintaks:

SELECT DISTINCT [column names] FROM [table];

Hapus duplikat baris:
```
SELECT DISTINCT * FROM [table];
```

/* Dapatkan alamat jalan dan borough unik */
SELECT DISTINCT incident_address, 
       borough
  FROM hpd311calls;

Fungsi Agregat

Kueri basis data langsung untuk statistik deskriptif
Fungsi agregat
- SUM
- AVG
- MAX
- MIN
- COUNT

Fungsi Agregat

SUM, AVG, MAX, MIN
- Masing-masing menerima satu nama kolom
```
SELECT AVG(tmax) FROM weather;
```

COUNT

Dapatkan jumlah baris yang memenuhi kondisi kueri
```
SELECT COUNT(*) FROM [table_name];
```

Dapatkan jumlah nilai unik dalam kolom

SELECT COUNT(DISTINCT [column_names]) FROM [table_name];

GROUP BY

Secara default, fungsi agregat menghitung satu statistik ringkas
Rangkum data per kategori dengan GROUP BY
Ingat juga untuk memilih kolom yang digunakan untuk pengelompokan!

/* Hitung jumlah panggilan pipa per borough */
SELECT borough, 
       COUNT(*) 
  FROM hpd311calls
 WHERE complaint_type = 'PLUMBING'
 GROUP BY borough;

Menghitung per Grup

# Create database engine
engine = create_engine("sqlite:///data.db")


# Write query to get plumbing call counts by borough
query = """SELECT borough, COUNT(*) 
             FROM hpd311calls
            WHERE complaint_type = 'PLUMBING'
            GROUP BY borough;"""


# Query databse and create dataframe
plumbing_call_counts = pd.read_sql(query, engine)

Menghitung per Grup

print(plumbing_call_counts)

         borough  COUNT(*)
0          BRONX      2016
1       BROOKLYN      2702
2      MANHATTAN      1413
3         QUEENS       808
4  STATEN ISLAND       178

Ayo berlatih!

Pemasukan Data yang Efisien dengan pandas