Memodelkan hasil panen biji-bijian

Pengantar Penulisan Fungsi di R

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

Ini adalah deret waktu berfasilitas untuk hasil panen jagung yang Anda buat pada latihan sebelumnya. Ada sembilan panel, masing-masing untuk satu wilayah sensus. Di tiap panel, hasil meningkat perlahan hingga sekitar 1950, lalu meningkat pesat setelahnya.

Model linear vs. generalized additive model

Model linear


lm(
  response_var ~ explanatory_var1 + explanatory_var2, 
  data = dataset
)

Generalized additive model (GAM)

library(mgcv)
gam(
  response_var ~ s(explanatory_var1) + explanatory_var2, 
  data = dataset
)

Memprediksi GAM

predict_this <- data.frame(
  explanatory_var1 = c("some", "values"),
  explanatory_var2 = c("more", "values")
)

predicted_responses <- predict(model, predict_this, type = "response")

predict_this %>%
  mutate(predicted_responses = predicted_responses)

Ayo berlatih!

Pengantar Penulisan Fungsi di R