Ringkasan

Deep Learning untuk Gambar dengan PyTorch

Michal Oleszak

Machine Learning Engineer

Yang Anda pelajari

1. Klasifikasi Gambar dengan CNN

  • Klasifikasi biner
  • Klasifikasi multikelas
  • Convolutional neural networks
  • Manfaatkan model pra-latih

klasifikasi biner

Deep Learning untuk Gambar dengan PyTorch

Yang Anda pelajari

2. Pengenalan Objek

  • Bounding box
  • Model: R-CNN, Faster R-CNN
  • Non-max suppression (NMS)
  • Evaluasi: IoU

koordinat bounding box

Deep Learning untuk Gambar dengan PyTorch

Yang Anda pelajari

3. Segmentasi Gambar

  • Masker segmentasi
  • Segmentasi instance: Mask R-CNN
  • Segmentasi semantik: U-Net
  • Segmentasi panoptik

Segmentasi panoptik

Deep Learning untuk Gambar dengan PyTorch

Yang Anda pelajari

4. Pembuatan Gambar dengan GAN

  • GAN dasar
  • Deep Convolutional GAN (DCGAN)
  • Pelatihan model
  • Evaluasi: FID

Contoh gambar Pokemon yang dihasilkan oleh GAN.

Deep Learning untuk Gambar dengan PyTorch

Selamat dan semoga sukses!

Deep Learning untuk Gambar dengan PyTorch

Preparing Video For Download...