Alat tambahan untuk RAI

Praktik AI yang Bertanggung Jawab

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

Penilaian risiko versus dampak

 

RISIKO

  • Mengantisipasi potensi masalah
  • Dampak negatif

 

DAMPAK

  • Mengantisipasi potensi dan risiko
  • Dampak positif dan negatif
Praktik AI yang Bertanggung Jawab

Penilaian risiko membantu:

  • mengantisipasi dampak berbahaya
  • dan menguranginya secara proaktif

 

Contoh:

  • NIST Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF) plus AI RMF Playbook
  • Local Law 144 Kota New York
  • CNIL Prancis
  • OECD's AI Risk Evaluation Framework

Pendekatan universal untuk penilaian risiko AI masih belum ada.

Praktik AI yang Bertanggung Jawab

Penilaian dampak AI membantu organisasi:

  • Mengidentifikasi efek yang lebih luas
  • Memastikan selaras dengan nilai berpusat pada manusia
  • Membangun kepercayaan dan transparansi

Contoh:

  • The Dutch AI Impact Assessment (AIIA)
  • Microsoft's Responsible AI Impact Assessment Standard
  • IBM® watsonx
  • Human Rights Impact Assessment (HRIA)
  • The Responsible AI Institute RAISE Benchmarks
Praktik AI yang Bertanggung Jawab

Kesalahan umum

  • Titik buta etis: bias implisit
  • Bluewashing atau ethics washing: berpura-pura
  • AI shopping: bisnis di atas etika
  • Shadow AI: tanpa persetujuan atau pengawasan eksplisit

Mengintegrasikan penilaian dampak bersama penilaian risiko:

  • memastikan evaluasi sistem AI yang menyeluruh
  • mencegah dampak buruk dan aktif berkontribusi pada kebaikan sosial

Gambar mata di latar gelap sebagai titik buta

1 DALL·E
Praktik AI yang Bertanggung Jawab

Ayo berlatih!

Praktik AI yang Bertanggung Jawab

Preparing Video For Download...