Generasi bilangan semu-acak

Sampling di R

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

Apa arti random?

{adjective} dibuat, dilakukan, terjadi, atau dipilih tanpa metode atau keputusan sadar.

  • Oxford Languages
Sampling di R

Bilangan acak sejati

  • Dihasilkan dari proses fisik, seperti melempar koin.
  • Hotbits memakai peluruhan radioaktif.
  • RANDOM.ORG memakai derau atmosfer.
    • Tersedia di R lewat paket random.
  • Keacakan sejati itu mahal.
1 https://www.fourmilab.ch/hotbits 2 https://www.random.org
Sampling di R

Generasi bilangan semu-acak

  • Bilangan "acak" berikutnya dihitung dari bilangan "acak" sebelumnya.
  • Bilangan "acak" pertama dihitung dari sebuah seed.
  • Jika mulai dari nilai seed yang sama, semua bilangan acak berikutnya akan sama.
seed <- 1
calc_next_random(seed)

3

calc_next_random(3)

2

calc_next_random(2)

6
Sampling di R

Fungsi pembangkit bilangan acak

function distribution function distribution function distribution
rbeta Beta rgeom Geometric rsignrank Wilcoxon signed rank
rbinom Binomial rhyper Hypergeometric rt t
rcauchy Cauchy rlnorm Lognormal runif Uniform
rchisq Chi-kuadrat rlogis Logistik rweibull Weibull
rexp Eksponensial rnbinom Binomial negatif rwilcox Jumlah peringkat Wilcoxon
rf F rnorm Normal
rgamma Gamma rpois Poisson
Sampling di R

Memvisualisasikan bilangan acak

rbeta(5000, shape1 = 2, shape2 = 2)

[1] 0.2788 0.7495 0.6485 0.6665 0.6546 0.1575
...

[4996] 0.84719 0.35177 0.92796 0.67603 0.53960

randoms <- data.frame(
  beta = rbeta(5000, shape1 = 2, shape2 = 2)
)

ggplot(randoms, aes(beta)) +
  geom_histogram(binwidth = 0.1)

hist-beta.png

Sampling di R

Seed bilangan acak

set.seed(20000229)

rnorm(5)

-1.6538 -0.4028 -0.1654 -0.0734  0.5171

rnorm(5)

1.908  0.379 -1.499  1.625  0.693

set.seed(20000229)

rnorm(5)

-1.6538 -0.4028 -0.1654 -0.0734  0.5171

rnorm(5)

1.908  0.379 -1.499  1.625  0.693
Sampling di R

Menggunakan seed lain

set.seed(20000229)

rnorm(5)

-1.6538 -0.4028 -0.1654 -0.0734  0.5171

rnorm(5)

1.908  0.379 -1.499  1.625  0.693

set.seed(20041004)

rnorm(5)

-0.6547 -0.7854 -0.0152  0.1514  0.5285

rnorm(5)

0.748  0.974  0.174 -0.781 -0.930
Sampling di R

Ayo berlatih!

Sampling di R

Preparing Video For Download...