Selamat!

Sampling di R

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

Ringkasan

Bab 1

  • Dasar-dasar sampling
  • Bias pemilihan
  • Sampling semu-acak

Bab 3

  • Ukuran sampel dan parameter populasi
  • Membuat distribusi sampling
  • Perkiraan vs. distribusi sampling aktual
  • Teorema limit pusat

Bab 2

  • Simple random sampling
  • Systematic sampling
  • Stratified sampling
  • Cluster sampling

Bab 4

  • Bootstrap dari satu sampel
  • Galat baku
  • Interval kepercayaan
Sampling di R

Hal terpenting

  • Simpangan baku distribusi sampling (alias galat baku) suatu statistik teraproksimasi baik oleh simpangan baku distribusi bootstrap statistik tersebut.
  • Saat menghitung interval kepercayaan, boleh mengasumsikan distribusi bootstrap mendekati normal.
Sampling di R

Langkah berikutnya?

Sampling di R

Ayo berlatih!

Sampling di R

Preparing Video For Download...