Kapan sebaiknya saya menggunakan XGBoost?

Extreme Gradient Boosting dengan XGBoost

Sergey Fogelson

Head of Data Science, TelevisaUnivision

Kapan menggunakan XGBoost

  • Anda memiliki banyak sampel pelatihan
    • Lebih dari 1000 sampel pelatihan dan kurang dari 100 fitur
    • Jumlah fitur < jumlah sampel pelatihan
  • Anda memiliki campuran fitur kategorikal dan numerik
    • Atau hanya fitur numerik
Extreme Gradient Boosting dengan XGBoost

Kapan TIDAK menggunakan XGBoost

  • Pengenalan gambar
  • Computer vision
  • Masalah pemrosesan dan pemahaman bahasa alami
  • Saat jumlah sampel pelatihan jauh lebih sedikit daripada jumlah fitur
Extreme Gradient Boosting dengan XGBoost

Ayo berlatih!

Extreme Gradient Boosting dengan XGBoost

Preparing Video For Download...