Use Case DevOps

Konsep DevOps

Cem Sakarya

DevOps Risk Advisor

DevOps

DevOps: Pengembangan Perangkat Lunak + Operasi TI
Kolaboratif dan tanggung jawab bersama
Rilis MVP
Adaptif untuk berbagai use case

Infrastructure Engineering

Merancang, mengembangkan, dan memelihara infrastruktur TI
Infrastruktur ini ditenagai cloud atau perangkat keras milik perusahaan
Insinyur infrastruktur mengelola perangkat keras, jaringan, dan komponen cloud

Tugas infrastructure engineering: keamanan, alat internal, perangkat keras, cloud, dan jaringan.

Product Engineering

Merancang, mengembangkan, dan memelihara produk perangkat lunak
Komponen yang melayani pelanggan

Tugas infrastructure engineering: keamanan, alat internal, perangkat keras, cloud, dan jaringan. Untuk product engineering: desain produk, pengalaman pengguna, dan MVP.

Data Engineering

Data engineering adalah pembangunan sistem untuk memungkinkan pengumpulan dan pemanfaatan data.

Rekayasa Produk membangun fitur untuk pelanggan. Data Engineering mengumpulkan, menyimpan, dan menyediakan data untuk digunakan.

¹ https://en.wikipedia.org/wiki/Data_engineering

DevOps adalah gabungan quality assurance, pengembangan perangkat lunak, dan Operasi TI. DataOps mencakup Kualitas Data, Data Engineering, dan Integrasi Data. MLOps mencakup pelatihan model ML, Machine Learning, dan pemeliharaan model.

DataOps

Perangkat lunak digerakkan oleh data
Data dipindahkan lewat pipeline data
Memastikan perpindahan data lancar
Data tidak hilang saat dipindahkan
Memindahkan data untuk digunakan data scientist dan ML engineer

MLOps

Memprediksi masa depan dari data historis
Persiapan data (data historis)
Pelatihan model
Pengujian model
Deployment
Pemeliharaan

Bukan kompetisi

Kode yang baik menghasilkan data yang baik yang menghasilkan ML yang baik.

Ayo berlatih!

Konsep DevOps