Ringkasan

Studi Kasus: Menganalisis Churn Pelanggan di Tableau

Carl Rosseel

Curriculum Manager

Alur analisis data

Tableau Public

• Gratis
• Keterbatasan
  • Hanya file CSV, Excel, dan teks
  • Simpan online
  • 15 juta baris data
  • Laporan publik
• Memungkinkan Anda menyimpan pekerjaan

Perlu akun Tableau Public

• Anda tidak dapat memublikasikan tanpa akun
• Anda dapat membuat akun di https://public.tableau.com/
  • Klik tombol daftar dan lengkapi detailnya:

Menyimpan pekerjaan Anda

Akses internet diblokir

File Anda akan dipublikasikan

Pekerjaan lanjutan opsional: memprediksi churn

• Kursus prediksi churn: Marketing analytics: predicting customer churn in Python
• Perlu pengetahuan Python tingkat menengah

• Anda akan belajar membangun dan memvalidasi prediksi dengan metrik model

Tableau adalah playground

• Anda menganalisis dataset baru dari awal:
  • Beragam visualisasi: grafik sumbu ganda, scatter plot, peta, ...
  • Field terhitung: COUNTD(), IF THEN ELSE, ..
  • Bin dan ukuran bin
• Anda memanfaatkan interaktivitas melalui:
  • Filter
  • Visualisasi sebagai filter
  • Parameter

Selamat!

Studi Kasus: Menganalisis Churn Pelanggan di Tableau