Masukan pelanggan untuk memperbaiki operasional

Pengambilan Keputusan Berbasis Data untuk Bisnis

Ted Kwartler

Data Dude

Menganalisis data survei pelanggan

$$

• Pengumpulan data: wawancara kualitatif, ulasan online, data transaksional
• Gunakan model untuk menjelaskan data survei pelanggan

Masukan survei sebagai model

• Q1: Seberapa puas Anda secara keseluruhan [1-5]?
• Q2: Bagaimana Anda menilai kualitas produk/layanan [1-5]?
• Q3: Bagaimana Anda menilai opsi produk/layanan [1-5]?
• Q4: Apakah Anda setuju bahwa penawarannya harganya wajar [1-5]?

	Q1 (kepuasan keseluruhan)	Q2	Q3	Q4
Customer-1	1	5	5	5
Customer-2	1	4	5	5
Customer-3	0	1	3	1
Customer-N	1	1	4	4
...	...	...	...	...

Masukan survei sebagai model

	Q1 (kepuasan keseluruhan)	Q2	Q3	Q4
Customer-1	1	5	5	5
Customer-2	1	4	5	5
Customer-3	0	1	3	1
Customer-N	1	1	4	4
...	...	...	...	...

$$

• Variabel target
  • Q1
• Variabel penjelas
  • Q2, Q3, Q4

Model penjelas dari data pelanggan

	Q1 (kepuasan keseluruhan)	Q2	Q3	Q4
Customer-1	1	5	5	5
Customer-2	1	4	5	5
Customer-3	0	1	3	1
Customer-N	1	1	4	4
...	...	...	...	...

$$

Model regresi logistik

$f(\text{kepuasan keseluruhan}) = \beta_1 * Q2 + \beta_2 * Q3 + \beta_3 * Q4$

Menjumlah beta untuk memahami dampak

Model regresi logistik

$f(\text{kepuasan keseluruhan}) = \beta_1 * Q2 + \beta_2 * Q3 + \beta_3 * Q4$

Keluaran model

$f(\text{kepuasan keseluruhan}) = 0.25 * Q2 + 0.25 * Q3 + 1 * Q4$

Jumlah beta

	Beta	Jumlah beta	Proporsi
Q2	.25	0.6	.42
Q3	.25	0.6	.42
Q4	.1	0.6	.16

Menambah konteks dengan frekuensi

$$

	Beta	Jumlah beta	Proporsi
Q2	.25	0.6	.42
Q3	.25	0.6	.42
Q4	.1	0.6	.16

Menambah konteks dengan frekuensi

Menambahkan konteks seberapa sering organisasi unggul dalam suatu kategori

	Beta	Jumlah beta	Proporsi	Frekuensi skor tinggi
Q2	.25	0.6	.42	.8
Q3	.25	0.6	.42	.35
Q4	.1	0.6	.16	.15

Ayo berlatih!

Pengambilan Keputusan Berbasis Data untuk Bisnis