Operasi lanjutan

Pendahuluan TensorFlow di Python

Isaiah Hull

Visiting Associate Professor of Finance, BI Norwegian Business School

Ringkasan operasi lanjutan

Kita telah membahas operasi dasar di TensorFlow
- add(), multiply(), matmul(), dan reduce_sum()
Di pelajaran ini, kita bahas operasi lanjutan
- gradient(), reshape(), dan random()

Ringkasan operasi lanjutan

Operation	Use
`gradient()`	Menghitung kemiringan fungsi pada suatu titik
`reshape()`	Mengubah bentuk tensor (mis. 10x10 menjadi 100x1)
`random()`	Mengisi tensor dengan nilai dari sebaran probabilitas

Mencari titik optimum

Pada banyak masalah, kita ingin mencari optimum suatu fungsi.
- Minimum: Nilai terendah dari fungsi loss.
- Maksimum: Nilai tertinggi dari fungsi objektif.
Kita dapat melakukannya dengan gradient().
- Optimum: Titik dengan gradien = 0.
- Minimum: Perubahan gradien > 0
- Maksimum: Perubahan gradien < 0

Menghitung gradien

Slide menampilkan plot fungsi y sama dengan x.

Menghitung gradien

Slide menampilkan plot fungsi y sama dengan x kuadrat.

Gradien di TensorFlow

# Import tensorflow under the alias tf
import tensorflow as tf

# Define x
x = tf.Variable(-1.0)

# Define y within instance of GradientTape
with tf.GradientTape() as tape:
    tape.watch(x)
    y = tf.multiply(x, x)

# Evaluate the gradient of y at x = -1
g = tape.gradient(y, x)
print(g.numpy())

-2.0

Gambar sebagai tensor

Slide menunjukkan bagaimana gambar dua kucing direpresentasikan sebagai tensor 2D, lalu diubah bentuknya menjadi vektor 1D.

Cara reshape citra grayscale

# Import tensorflow as alias tf
import tensorflow as tf

# Generate grayscale image
gray = tf.random.uniform([2, 2], maxval=255, dtype='int32')

# Reshape grayscale image
gray = tf.reshape(gray, [2*2, 1])

Gambar menunjukkan citra grayscale 2×2 diubah bentuknya menjadi vektor 4×1.

Cara reshape citra warna

# Import tensorflow as alias tf
import tensorflow as tf

# Generate color image
color = tf.random.uniform([2, 2, 3], maxval=255, dtype='int32')

# Reshape color image
color = tf.reshape(color, [2*2, 3])

Gambar menunjukkan citra warna 2×2×3 diubah menjadi matriks 4×3.

Ayo berlatih!

Pendahuluan TensorFlow di Python