Konstanta dan variabel

Pendahuluan TensorFlow di Python

Isaiah Hull

Visiting Associate Professor of Finance, BI Norwegian Business School

Apa itu TensorFlow?

Pustaka open-source untuk komputasi numerik berbasis graf
- Dikembangkan oleh Google Brain Team
API tingkat rendah dan tinggi
- Penjumlahan, perkalian, diferensiasi
- Model pembelajaran mesin
Perubahan penting di TensorFlow 2.0
- Eager execution sebagai default
- Pembangunan model dengan Keras dan Estimators

Apa itu tensor?

Generalisasi vektor dan matriks
Kumpulan angka
Bentuk tertentu

Apa itu tensor?

Gambar menunjukkan sepotong roti, sepotong roti dibagi 9 bagian, dan satu roti utuh. Sumber: Public Domain Vectors

Mendefinisikan tensor di TensorFlow

import tensorflow as tf

# 0D Tensor
d0 = tf.ones((1,))

# 1D Tensor
d1 = tf.ones((2,))

# 2D Tensor
d2 = tf.ones((2, 2))

# 3D Tensor
d3 = tf.ones((2, 2, 2))

Mendefinisikan tensor di TensorFlow

# Print the 3D tensor
print(d3.numpy())

[[[1. 1.]
  [1. 1.]]

 [[1. 1.]
  [1. 1.]]]

Mendefinisikan konstanta di TensorFlow

Konstanta adalah kategori tensor paling sederhana
- Tidak dapat dilatih (non-trainable)
- Dapat berdimensi apa pun

from tensorflow import constant

# Define a 2x3 constant.
a = constant(3, shape=[2, 3])

# Define a 2x2 constant.
b = constant([1, 2, 3, 4], shape=[2, 2])

Menggunakan fungsi praktis untuk mendefinisikan konstanta

Operasi	Contoh
`tf.constant()`	`constant([1, 2, 3])`
`tf.zeros()`	`zeros([2, 2])`
`tf.zeros_like()`	`zeros_like(input_tensor)`
`tf.ones()`	`ones([2, 2])`
`tf.ones_like()`	`ones_like(input_tensor)`
`tf.fill()`	`fill([3, 3], 7)`

Mendefinisikan dan menginisialisasi variabel

import tensorflow as tf

# Define a variable
a0 = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6], dtype=tf.float32)
a1 = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6], dtype=tf.int16)

# Define a constant
b = tf.constant(2, tf.float32)

# Compute their product
c0 = tf.multiply(a0, b)
c1 = a0*b

Ayo berlatih!

Pendahuluan TensorFlow di Python