Masa depan XAI

Konsep Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Folkert Stijnman

ML Engineer

Kemajuan teknik interpretabilitas

Kompleksitas naik, kebutuhan XAI ikut naik
Metode canggih yang agnostik model
Alat visualisasi
Antarmuka interaktif

tangkapan layar judul makalah berjudul XAI for All: Can Large Language Models Simplify Explainable AI?

¹ Mavrepis, P., Makridis, G., Fatouros, G., Koukos, V., Separdani, M. M., & Kyriazis, D. (2024). XAI for All: Can Large Language Models Simplify Explainable AI?. arXiv preprint arXiv:2401.13110.

Mengatasi tantangan skalabilitas

Teknik XAI butuh komputasi besar
XAI harus skala seiring meningkatnya penggunaan AI
Integrasi dengan komputasi awan

grafik yang menggambarkan banyak sistem AI

Pendekatan lintas disiplin untuk XAI

grafik yang menunjukkan sekelompok orang dari beragam latar bekerja bersama

Jembatani AI dengan ilmu sosial dan humaniora
Kolaborasi peneliti AI, ahli etika, psikolog, dan ilmuwan sosial
Sertakan desain pengalaman pengguna (UX)

Tantangan ke depan

Penggunaan LLM kian meningkat
Regulasi meningkat, mis. EU AI Act
Perlu waspada soal privasi, bias, dan etika pada setiap sistem AI

grafik yang menunjukkan masa depan saat AI tumbuh

¹ https://artificialintelligenceact.eu/

Ayo berlatih!

Konsep Explainable Artificial Intelligence (XAI)