Mengapa Explainable AI penting

Konsep Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Folkert Stijnman

ML Engineer

Sistem AI

  • Prediksi: menganalisis data, mengenali pola, dan membuat prakiraan
    • Contoh: tren pasar, risiko kesehatan, dan pola cuaca
  • Generatif: membuat konten berdasarkan masukan pengguna
    • Contoh: teks, kode, gambar, dan suara
Konsep Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Explainable AI (XAI)

 

  • Kesenjangan antara teknologi dan pemahaman
  • Transparansi
  • Interpretabilitas
  • Akuntabilitas
  • Kepercayaan pada AI

 

robot dan tangan saling menyentuh

Konsep Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Transparansi dalam AI

 

foto jendela mobil berkabut

 

  • Transparansi dalam AI: kemampuan untuk memahami dan menelusuri bagaimana AI membuat keputusan atau prediksi
  • Menjamin keadilan dan akurasi
  • Juga memastikan AI dapat dijustifikasi
Konsep Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Interpretabilitas dan akuntabilitas

 

  • Interpretabilitas: sejauh mana manusia dapat memahami penyebab keputusan AI
  • Penting untuk bidang berisiko tinggi seperti kesehatan
  • Akuntabilitas: penetapan tanggung jawab atas tindakan dan keputusan AI

timbangan keadilan di dalam komputer

Konsep Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Membangun kepercayaan pada sistem AI

lift tradisional hitam putih

  • Orang cenderung tidak percaya solusi otomatis baru
  • Pemahaman menumbuhkan kepercayaan
  • Hubungan manusia–teknologi
Konsep Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Mengapa XAI penting?

XAI membuat sistem AI:

  • Efektif dan dapat dijustifikasi
  • Jelas dan mudah dipahami
  • Mendorong kepercayaan dan keadilan
  • Memperkuat hubungan manusia–teknologi
Konsep Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Ayo berlatih!

Konsep Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Preparing Video For Download...