Membuat dan mengelola tabel

Manajemen Data di Databricks

Smriti Mishra

Founder, NordData Insight

Perpustakaan data

Buat dan kelola

• Database Databricks mengelompokkan tabel terkait agar teratur.
• Membuat database membangun struktur yang dapat diskalakan.
• Data yang terorganisir memudahkan akses dan pengelolaan.
• Tabel menyimpan data terstruktur untuk kueri.

Pengelolaan efektif

• Pengelolaan efektif mencakup kueri, pembaruan, dan penghapusan data.
• Hapus data dengan hati-hati untuk menghindari kehilangan.
• Praktik aman: buat cadangan sebelum menghapus.

Menggunakan kata kunci LOCATION

• Databricks mengelola lokasi penyimpanan tabel secara otomatis.
• Default menyederhanakan manajemen penyimpanan data.
• Jalur penyimpanan kustom dapat diatur dengan kata kunci LOCATION.
• Fleksibilitas penting untuk kepatuhan, biaya, atau kinerja.

Menimpa penyimpanan default

• LOCATION menimpa penyimpanan default.
• Simpan data di lokasi cloud eksternal:
  • contoh: AWS S3, Azure Blob Storage
• Berguna saat integrasi dengan infrastruktur yang ada.
• Memastikan kepatuhan untuk data sensitif.

Manajemen data dinamis

• LOCATION mendukung manajemen data dinamis.
• Pindahkan data jika regulasi atau biaya berubah.
• Relokasi tanpa gangguan operasional.
• Jaga struktur dan alur kerja saat perubahan.

Ayo berlatih!

Manajemen Data di Databricks