Mengubah kolom seperti daftar

Mengubah Bentuk Data dengan pandas

Maria Eugenia Inzaugarat

Data Scientist

Kolom seperti daftar

DataFrame dengan kolom berisi daftar

Mengubah Bentuk Data dengan pandas

Mengubah kolom seperti daftar

Panah dari DataFrame ke DataFrame hasil explode

Mengubah Bentuk Data dengan pandas

Metode .explode()

Panah dari DataFrame ke DataFrame hasil explode

Metode explode

Mengubah Bentuk Data dengan pandas

Mengekspansi kolom

cities

          city  country               zip_code
0  Los Angeles      USA  [90001, 90004, 90008]
1       Madrid    Spain  [28001, 28004, 28005]
2        Rabat  Morocco         [10010, 10170]
Mengubah Bentuk Data dengan pandas

Mengekspansi kolom

cities_explode = cities['zip_code'].explode()
cities_explode

0    90001
0    90004
0    90008
1    28001
1    28004
1    28005
2    10010
2    10170
Mengubah Bentuk Data dengan pandas

Mengekspansi kolom

cities[['city', 'country']]
Mengubah Bentuk Data dengan pandas

Mengekspansi kolom

cities[['city', 'country']].merge(cities_explode,                                  )
Mengubah Bentuk Data dengan pandas

Mengekspansi kolom

cities[['city', 'country']].merge(cities_explode, left_index=True, right_index=True)

          city  country zip_code
0  Los Angeles      USA    90001
0  Los Angeles      USA    90004
0  Los Angeles      USA    90008
1       Madrid    Spain    28001
1       Madrid    Spain    28004
1       Madrid    Spain    28005
2        Rabat  Morocco    10010
2        Rabat  Morocco    10170
Mengubah Bentuk Data dengan pandas

Mengekspansi kolom di DataFrame

cities_explode = cities.explode('zip_code')
cities_explode

          city  country zip_code
0  Los Angeles      USA    90001
0  Los Angeles      USA    90004
0  Los Angeles      USA    90008
1       Madrid    Spain    28001
1       Madrid    Spain    28004
1       Madrid    Spain    28005
2        Rabat  Morocco    10010
2        Rabat  Morocco    10170
Mengubah Bentuk Data dengan pandas

Mengekspansi kolom di DataFrame

cities_explode.reset_index(drop=True, inplace=True)

          city  country zip_code
0  Los Angeles      USA    90001
1  Los Angeles      USA    90004
2  Los Angeles      USA    90008
3       Madrid    Spain    28001
4       Madrid    Spain    28004
5       Madrid    Spain    28005
6        Rabat  Morocco    10010
7        Rabat  Morocco    10170
Mengubah Bentuk Data dengan pandas

Daftar kosong

cities_new

          city  country               zip_code
0  Los Angeles      USA  [90001, 90004, 90008]
1       Madrid    Spain                     []
2        Rabat  Morocco         [10010, 10170]

cities_new.explode('zip_code')

          city  country zip_code
0  Los Angeles      USA    90001
0  Los Angeles      USA    90004
0  Los Angeles      USA    90008
1       Madrid    Spain      NaN
2        Rabat  Morocco    10010
2        Rabat  Morocco    10170
Mengubah Bentuk Data dengan pandas

Merangkai operasi

cities

          city  country             zip_code
0  Los Angeles      USA  90001, 90004, 90008
1       Madrid    Spain  28001, 28004, 28005
2        Rabat  Morocco         10010, 10170
Mengubah Bentuk Data dengan pandas

Merangkai operasi

cities['zip_code'].str.split(',', expand=True)

       0       1       2
0  90001   90004   90008
1  28001   28004   28005
2  10010   10170    None
Mengubah Bentuk Data dengan pandas

Merangkai operasi

cites.assign(zip_code=                                )
Mengubah Bentuk Data dengan pandas

Merangkai operasi

cites.assign(zip_code=cities['zip_code'].str.split(','))
Mengubah Bentuk Data dengan pandas

Merangkai operasi

cites.assign(zip_code=cities['zip_code'].str.split(',')).explode('zip_code')

          city  country zip_code
0  Los Angeles      USA    90001
0  Los Angeles      USA    90004
0  Los Angeles      USA    90008
1       Madrid    Spain    28001
1       Madrid    Spain    28004
1       Madrid    Spain    28005
2        Rabat  Morocco    10010
2        Rabat  Morocco    10170
Mengubah Bentuk Data dengan pandas

Ayo berlatih!

Mengubah Bentuk Data dengan pandas

Preparing Video For Download...