Teknik kueri JSON Postgres tingkat lanjut

Pengantar NoSQL

Jake Roach

Data Engineer

Mengkueri data JSON bertingkat

SELECT
    parent_meta -> 'jobs' ->> 'P1' AS jobs_P1,
    parent_meta -> 'jobs' ->> 'P2' AS jobs_P2
FROM student;

Agar kueri data bertingkat lebih mudah:

Operator #> dan #>>
Fungsi json_extract_path dan json_extract_path_text

Operator #> dan #>>

Dua tabel: yang pertama menampilkan data dokumen, dan yang kedua menampilkan beberapa field yang diekstrak dari data ini menggunakan operator pagar-panah tunggal dan ganda.

Operator #>

Dipanggil pada kolom, menerima array string
Mengembalikan null jika path tidak ada
#>> mengembalikan field sebagai teks

SELECT
    parent_meta #> '{jobs}' AS jobs,
    parent_meta #> '{jobs, P1}' AS jobs_P1,
    parent_meta #> '{jobs, income}' AS income,
    parent_meta #>> '{jobs, P2}' AS jobs_P2
FROM student;

json_extract_path dan json_extract_path_text

json_extract_path

Beri kolom dan daftar field sebarang
Mengembalikan null jika path tidak ada
json_extract_path_text

SELECT
  json_extract_path(parent_meta, 'jobs') AS jobs,
  json_extract_path(parent_meta, 'jobs', 'P1') AS jobs_P1,
  json_extract_path(parent_meta, 'jobs', 'income') AS income,
  json_extract_path_text(parent_meta, 'jobs', 'P2') AS jobs_P2,
FROM student;

Dua tabel: yang pertama menampilkan data dokumen, dan yang kedua menampilkan beberapa field yang diekstrak menggunakan fungsi json_extract_path dan json_extract_path_text.

Ulasan

SELECT
    <column-name> #> '{<field-name>}' AS <alias>,
    <column-name> #> '{<field-name>, <field-name>}' AS <alias>,
    <column-name> #>> '{<field-name>, <field-name>}' AS <alias>
FROM <table-name>;

SELECT
  json_extract_path(<column-name>, '<field-name>') AS <alias>,
  json_extract_path(<column-name>, '<field-name>', '<field-name>') AS <alias>,
  json_extract_path_text(<column-name>, '<field-name>', '<field-name>') AS <alias>
FROM <table-name>;

Ayo berlatih!

Pengantar NoSQL