Strategi deployment model

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

Nemanja Radojkovic

Senior Machine Learning Engineer

Deployment berhasil!

  • Aplikasi ML berjalan
  • API menangani ribuan request/jam
  • Satu bulan kemudian:
    • Fitur baru yang lebih baik ditemukan
    • Kumpulan data pelatihan baru dikumpulkan
    • Pipeline build model dijalankan
    • Paket model baru dibuat
Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

swap sederhana

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

deployment offline

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

jendela perubahan

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

downtime real-time

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

downtime mahal

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

setup blue-green

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

sekali klik

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

istilah blue-green

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

kelebihan kekurangan

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

rollback

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

deployment canary

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

pembagian request

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

langkah dua

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

hasil akhir

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

validasi

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

kekurangan

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

mitigasi risiko

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

Ayo berlatih!

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

Preparing Video For Download...