Tahapan siklus hidup

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

Nemanja Radojkovic

Senior Machine Learning Engineer

Siklus hidup Machine Learning

 

1. Siklus hidup proyek ML
2. Siklus hidup aplikasi ML
3. Siklus hidup model ML

Apa itu model?

BUKAN sesuatu yang abstrak dan/atau teoretis

Model ADALAH

• model konkret yang telah dilatih
• siap digunakan

Deployment

 

• Objek model + sumber daya deployment = paket deployment model
• Menempatkan model ke penggunaan = deployment

 

Pemantauan model

 

• Apakah server model berjalan?
• Apakah input dan output model sesuai harapan?
• Juga disebut pemantauan pascadeployment

 

Decommissioning

 

 

Kemungkinan alasan

• Ditemukan model yang lebih baik
• Fitur yang lebih informatif dibuat
• Proses yang dimodelkan berubah sehingga memvalidasi model lama

 

=> Singkirkan yang lama, gunakan yang baru

Pengarsipan model

• Penting di industri yang teregulasi.

  Mengapa model risiko kredit Anda meloloskan pinjaman ini pada 2020?

 

• Reproducibility: kemampuan untuk membuat ulang, memuat ulang, dan memakai versi model lama
  • Bukan syarat sepele

 

Ayo berlatih!

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps