Profiling, versioning, dan feature store

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

Nemanja Radojkovic

Senior Machine Learning Engineer

Profiling data

 

 

Analisis data otomatis dan ringkasan tingkat tinggi (profil/ekspektasi data) untuk validasi dan pemantauan data di produksi

Tujuan profil 1

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

Tujuan profil 1

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

Tujuan profil 2

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

Tujuan profil 3

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

Risiko TANPA profil data

  • Klien mengeluh, padahal mereka yang memberi input salah ke model
  • Tidak ada cara mendeteksi drift data sehingga model tidak lagi valid
Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

daftar periksa profil

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

great expectations

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

daftar periksa versioning

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

panah versioning

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

jamin reprodusibilitas

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

bukan salinan

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

data tetap di tempatnya

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

hanya pointer

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

versi train test

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

 

logo dvc

 

 

 

  • Data
  • Version
  • Control
Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

feature store

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

fs adalah db

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

guna lintas proyek

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

db ganda

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

db volume tinggi

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

db per baris

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

kegunaan ulang

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

skew latih-layani

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

email

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

Ayo berlatih!

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

Preparing Video For Download...