Komponen MLOps

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

Nemanja Radojkovic

Senior Machine Learning Engineer

Konsep

UMUM (Pengembangan Perangkat Lunak)

Workflow
Pipeline
Artefak

KHUSUS ML

Registri model
Feature store
Metadata store

hanya DevOps

devops dengan mlops

workflow umum

eksekusi workflow

eksekusi manual

eksekusi otomatis

semi otomatis

sebelum scripting

langkah scripting

definisi pipeline

artefak

¹ https://en.wikipedia.org/wiki/Artifact_%28software_development%29

artefak - definisi

¹ https://en.wikipedia.org/wiki/Artifact_%28software_development%29

awal siklus

artefak untuk dideploy

bangun dulu

satu untuk model

satu untuk aplikasi

Pipeline build aplikasi

Pipeline build ML: kode saja

Pipeline ML - kosong

data mentah

data terproses

feature store

eksekusi pipeline

eksekusi pipeline 2

model terlatih

build metadata

model registry

metadata store

pipeline deployment

mulai dari build

deploy ke server

monitoring

arsitektur MLOps tingkat tinggi

Ayo berlatih!

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

Preparing Video For Download...