Tata kelola model

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

Nemanja Radojkovic

Senior Machine Learning Engineer

headline AI

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

risiko kredit

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

underestimation

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

bangkrut

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

biaya keputusan 1

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

biaya keputusan 2

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

Tata kelola

Tata kelola model AI/ML adalah proses menyeluruh tentang bagaimana organisasi mengatur akses, menerapkan kebijakan, dan melacak aktivitas model serta hasilnya.

Tata kelola yang efektif adalah fondasi untuk meminimalkan risiko bagi kinerja finansial dan reputasi merek.

~ DataRobot.com

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

tahap tata kelola

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

desain

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

tata kelola pengembangan

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

tata kelola operasional

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

proporsional dengan risiko

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

risiko berbasis use case

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

Kategori risiko

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

Ringkasan

  • Tata kelola menambah langkah, alternatifnya anarki.
  • Tujuan kita bukan “meluncurkan banyak model cepat”, melainkan memberi nilai bisnis.
  • ML sembrono -> lebih banyak mudarat daripada manfaat.
  • Semakin banyak model, semakin jelas manfaat tata kelola.
Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

Ayo berlatih!

Penyebaran dan Siklus Hidup MLOps

Preparing Video For Download...