Dimensi data yang bertanggung jawab

Manajemen Data AI yang Bertanggung Jawab

Maria Prokofieva

Lead ML Engineer

Pengelolaan data yang bertanggung jawab

  • Pengelolaan data etis
  • Evaluasi model dengan metrik teknis
  • AI yang bertanggung jawab

Dimensi data yang bertanggung jawab

Manajemen Data AI yang Bertanggung Jawab

Dalam kursus ini

  • Perkenalkan dimensi dan metrik AI yang bertanggung jawab
  • Terapkan konsep ke dunia nyata
  • Tinjauan regulasi dan perizinan
  • Tata kelola dan akuisisi data
  • Validasi dan mitigasi bias
Manajemen Data AI yang Bertanggung Jawab

Legalitas

  • Kepatuhan pada hukum dan regulasi
  • Memastikan data dikumpulkan, diproses, dan digunakan dengan benar
  • Contoh hukum dan regulasi:
    • Hukum perlindungan data
    • Hukum hak asasi manusia
    • Regulasi etis bagi pemangku kepentingan
    • Dapat berbeda menurut otoritas atau negara

Selalu pastikan apa yang berlaku!

Dimensi data yang bertanggung jawab: legalitas

Manajemen Data AI yang Bertanggung Jawab

Keadilan

  • Algoritma dan praktik data tidak menimbulkan ketidakadilan
  • Perlakukan semua orang secara adil, tanpa diskriminasi

Dimensi data yang bertanggung jawab: keadilan

Manajemen Data AI yang Bertanggung Jawab

Transparansi dan akuntabilitas

  • Cara data digunakan
  • Cara model dikembangkan
  • Cara keputusan dibuat
  • Jelaskan AI
  • Bangun kepercayaan pemangku kepentingan

Dimensi data yang bertanggung jawab: transparansi dan akuntabilitas

Manajemen Data AI yang Bertanggung Jawab

Keberagaman dan inklusi

  • Keberagaman data
  • Perspektif dan pengalaman beragam
  • Kunci mitigasi bias

Dimensi data yang bertanggung jawab: keberagaman dan inklusi

Manajemen Data AI yang Bertanggung Jawab

Privasi dan keamanan

  • Melindungi data pribadi dan sensitif
  • Menghormati dan melindungi hak individu
  • Lindungi data dan model dari akses tidak sah

Dimensi data yang bertanggung jawab: privasi dan keamanan

Manajemen Data AI yang Bertanggung Jawab

Alat rekrutmen AI Amazon

  • Amazon: 2015–2017
  • Akuisisi talenta otomatis
  • Gunakan AI untuk memberi nilai pelamar kerja
  • Berujung skandal dan dihentikan

AI amazon

1 Reuters: https://www.reuters.com/article/idUSKCN1MK0AG/
Manajemen Data AI yang Bertanggung Jawab

Tantangan model AI

Apa yang salah?

  • Tidak netral gender
  • Data latih tidak seimbang
  • Hanya pakai metrik teknis untuk evaluasi AI

data tidak seimbang

Manajemen Data AI yang Bertanggung Jawab

Ayo berlatih!

Manajemen Data AI yang Bertanggung Jawab

Preparing Video For Download...