Seleksi fitur vs. ekstraksi fitur

Pengurangan Dimensi dengan Python

Jeroen Boeye

Head of Machine Learning, Faktion

Mengapa mengurangi dimensi?

 

Dataset Anda akan:
  • lebih sederhana
  • butuh ruang disk lebih kecil
  • butuh waktu komputasi lebih singkat
  • lebih kecil risiko overfitting model
Pengurangan Dimensi dengan Python

Seleksi fitur

pendapatan usia warna favorit

Pengurangan Dimensi dengan Python

Seleksi fitur

fitur dihapus

insurance_df.drop('favorite color', axis=1)
Pengurangan Dimensi dengan Python

Membuat pairplot pada data ANSUR

sns.pairplot(ansur_df, hue="gender", diag_kind='hist')

pairplot tubuh

Pengurangan Dimensi dengan Python

Membuat pairplot pada data ANSUR

sns.pairplot(ansur_df, hue="gender", diag_kind='hist')

pairplot tubuh beranotasi

Pengurangan Dimensi dengan Python

Membuat pairplot pada data ANSUR

sns.pairplot(ansur_df, hue="gender", diag_kind='hist')

pairplot konstan

Pengurangan Dimensi dengan Python

Seleksi fitur

Skema seleksi fitur

Pengurangan Dimensi dengan Python

Seleksi fitur

Skema seleksi fitur

Ekstraksi fitur

Skema ekstraksi fitur

Pengurangan Dimensi dengan Python

Ekstraksi fitur - Contoh

pairplot 4 vs. 4

Pengurangan Dimensi dengan Python

Ekstraksi fitur - Contoh

pairplot transformasi PCA

Pengurangan Dimensi dengan Python

Ayo berlatih!

Pengurangan Dimensi dengan Python

Preparing Video For Download...