Generator angka acak dan statistik peretas

Berpikir Statistis dengan Python (Bagian 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

Statistik peretas

Menggunakan pengukuran berulang tersimulasi untuk menghitung probabilitas.

ch3-2.004.png

¹ Gambar: seniman tidak diketahui

ch3-2.005.png

¹ Gambar: Heritage Auction

Mensimulasikan lemparan koin

ch3-2.010.png

Uji Bernoulli

Eksperimen dengan dua opsi: "sukses" (True) dan "gagal" (False).

Modul np.random

import numpy as np
rng = np.random.default_rng()

rng

Generator(PCG64) at 0x7F9433D38120

Seed angka acak

Bilangan bulat yang memberi masukan ke algoritma pembangkitan angka acak
Seed generator angka acak secara manual hanya jika perlu reprodusibilitas
Ditentukan dengan rng = np.random.default_rng(seed)

Mensimulasikan 4 lemparan koin

rng = np.random.default_rng(42)

random_numbers = rng.random(size=4)
random_numbers

array([0.77395605, 0.43887844, 0.85859792, 0.69736803])

heads = random_numbers < 0.5
heads

array([False,  True, False, False])

np.sum(heads)

Mensimulasikan 4 lemparan koin

n_all_heads = 0  # Inisialisasi jumlah percobaan 4-kepala
for _ in range(10000):
     heads = np.random.random(size=4) < 0.5
     n_heads = np.sum(heads)
     if n_heads == 4:
         n_all_heads += 1

n_all_heads / 10000

0.0607

Probabilitas statistik peretas

Tentukan cara mensimulasikan data
Simulasikan sangat banyak kali
Probabilitas ≈ fraksi percobaan dengan hasil yang diminati

Ayo berlatih!

Berpikir Statistis dengan Python (Bagian 1)