Kovariansi dan koefisien korelasi Pearson

Berpikir Statistis dengan Python (Bagian 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

Hasil pemilu negara ayun AS 2008

¹ Data diambil dari Data.gov (https://www.data.gov/)

Hasil pemilu negara ayun AS 2008

¹ Data diambil dari Data.gov (https://www.data.gov/)

Hasil pemilu negara ayun AS 2008

¹ Data diambil dari Data.gov (https://www.data.gov/)

Membuat scatter plot

_ = plt.plot(total_votes/1000, dem_share,
             marker='.', linestyle='none')
_ = plt.xlabel('total votes (thousands)')
_ = plt.ylabel('percent of vote for Obama')

Kovariansi

Ukuran bagaimana dua kuantitas berubah bersama

Perhitungan kovariansi

¹ Data diambil dari Data.gov (https://www.data.gov/)

Perhitungan kovariansi

¹ Data diambil dari Data.gov (https://www.data.gov/)

Perhitungan kovariansi

¹ Data diambil dari Data.gov (https://www.data.gov/)

Perhitungan kovariansi

$$covariance = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})$$

¹ Data diambil dari Data.gov (https://www.data.gov/)

Koefisien korelasi Pearson

$$\rho = \text{Korelasi Pearson} = \frac{\text{kovariansi}}{(\text{simpangan baku x}) (\text{simpangan baku y})}$$

$$= \frac{\text{variabilitas karena keterkaitan}}{\text{variabilitas independen}}$$

Contoh koefisien korelasi Pearson

Ayo berlatih!

Berpikir Statistis dengan Python (Bagian 1)