Pengantar sebaran Normal

Berpikir Statistis dengan Python (Bagian 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

Sebaran Normal

Menggambarkan variabel kontinu dengan PDF berpuncak tunggal dan simetris.

Sebaran Normal

ch4-2.004.png

Sebaran Normal

ch4-2.005.png

Sebaran Normal

ch4-2.006.png

Sebaran Normal

ch4-2.007.png

Sebaran Normal

ch4-2.008.png

ch4-2.009.png

ch4-2.010.png

Membandingkan data dengan PDF Normal

ch4-2.012.png

Memeriksa Kenormalan data Michelson

import numpy as np
rng = np.random.default_rng()

mean = np.mean(michelson_speed_of_light)
std = np.std(michelson_speed_of_light)

samples = rng.normal(mean, std, size=10000)
x, y = ecdf(michelson_speed_of_light)
x_theor, y_theor = ecdf(samples)

Memeriksa Kenormalan data Michelson

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set()
_ = plt.plot(x_theor, y_theor)
_ = plt.plot(x, y, marker='.', linestyle='none')
_ = plt.xlabel('kecepatan cahaya (km/dtk)')
_ = plt.ylabel('CDF')
plt.show()

Memeriksa Kenormalan data Michelson

ch4-2.029.png

Ayo berlatih!

Berpikir Statistis dengan Python (Bagian 1)