Membuat Laporan Efektif di Power BI
Ingesti Data dan Model Semantik dengan Microsoft Fabric
Alex Kuntz
Head of Cloud Curriculum, DataCamp
Memahami Model Semantik
- Representasi Data Logis: Menyederhanakan data kompleks untuk analisis yang intuitif
Pembuatan Otomatis: Dibuat otomatis saat membuat Lakehouse/Warehouse.
Lakehouse:
Warehouse:
Memahami Relasi dalam model
- Membangun Relasi: Hubungkan kolom yang cocok untuk menyatukan data dari beberapa tabel.
Kardinalitas dalam Relasi
Kardinalitas: Menjelaskan bagaimana data di satu tabel terkait dengan tabel lain.
- Satu-ke-Banyak (1:*) Satu rekaman terkait banyak rekaman di tabel lain.
- Satu-ke-Satu (1:1) Tiap rekaman memiliki pasangan unik di kedua tabel.
- Banyak-ke-Banyak (*:*) Banyak rekaman di kedua tabel saling terkait.
- Satu-ke-Banyak (1:*) Satu rekaman terkait banyak rekaman di tabel lain.
Visual di Laporan Power BI
Pengantar DAX
- Bahasa DAX: Bahasa rumus untuk Power BI
- Perhitungan Kustom: Buat jumlah, rata-rata, dan lainnya
- Perhitungan Kompleks: Bekerja lintas beberapa tabel
- Digunakan untuk: Membuat Measure dan Kolom Terhitung
Measure
- Konteks Filter: Dihitung berdasarkan filter dan slicer laporan
- Tidak Menyimpan Data: Hanya dihitung saat dibutuhkan di visual
- Tanpa Kolom Terlihat: Hasil ditampilkan di visual, bukan di tabel data
Kolom Terhitung
- Konteks Baris: Dihitung untuk tiap baris di model data
- Menambah Field Baru: Membuat kolom permanen di tabel
- Nilai Statis: Dihitung sekali dan terlihat langsung di tabel
