Solusi Penyimpanan dan Pembuatan Objek SQL

Ingesti Data dan Model Semantik dengan Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Ringkasan: OneLake, Lakehouse, dan Warehouse

OneLake: Solusi penyimpanan terpadu di Microsoft Fabric, terintegrasi pada setiap penyewa. Menghilangkan duplikasi data dan mendukung format seperti Delta Parquet, CSV, dan JSON.

Fitur	Lakehouse	Warehouse
Tipe Data	Terstruktur & Tidak Terstruktur	Hanya Terstruktur
Transformasi	Notebook, Dataflow (Gen2), Data Pipeline	Data Pipeline, Dataflow (Gen2), transformasi berbasis SQL
Endpoint SQL	Hanya baca	Baca dan Tulis

OneLake di Microsoft Fabric

Konektor di Microsoft Fabric

Konektor membuat tautan antara Fabric dan berbagai sumber data cloud maupun lokal.

Penggunaan: Pipeline, Dataflow, Shortcut, Model Semantik, KQL Database, dll.
Dapat Dibagikan: Terpusat dan dapat dibagikan di seluruh organisasi, menghindari banyak versi.
Dapat Digunakan Ulang: Setelah dibuat, koneksi dapat dipakai ulang di item yang didukung.
Fungsionalitas: Mirip dengan Linked Services di ADF/Synapse.

Koneksi di Microsoft Fabric

Membuat Stored Procedure di Microsoft Fabric

Stored Procedure: Objek berbasis SQL untuk menjalankan tugas yang telah ditetapkan.
Pembuatan: didukung di Lakehouse dan Warehouse
Integrasi Pipeline: Dapat ditambahkan ke Data Pipeline via aktivitas Stored Procedure.

Stored Procedure di warehouse

Membuat View di Microsoft Fabric

View: Tabel virtual dari kueri SQL untuk akses data yang lebih sederhana.
Pembuatan: gunakan perintah T-SQL atau opsi "Save as View" di UI.
Pembuatan didukung di Lakehouse dan Warehouse
Meningkatkan kinerja kueri melalui caching.

View di warehouse

Ayo berlatih!

Ingesti Data dan Model Semantik dengan Microsoft Fabric