Dasar Model Semantik

Ingesti Data dan Model Semantik dengan Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Model Semantik Bawaan

Model Semantik Bawaan Power BI

  • Pembuatan: Dibuat otomatis saat Lakehouse atau Warehouse dibuat.
  • Pengeditan: Diedit via SQL Analytics Endpoint - bagian model.
  • Fitur:
    • Mendukung relasi dan kalkulasi dasar
    • Tidak mendukung kalkulasi lanjutan dan keamanan
Ingesti Data dan Model Semantik dengan Microsoft Fabric

Model Semantik Kustom

Model Semantik Kustom Power BI

  • Pembuatan: Dibuat lewat opsi New Semantic Model di Lakehouse atau Warehouse.
  • Pengeditan: Editor Data Model lengkap.
  • Fitur:
    • Kontrol penuh atas relasi kompleks dan kalkulasi lanjutan
    • Mendukung fitur lanjutan: calculated columns, hierarchies, RLS, dll.
Ingesti Data dan Model Semantik dengan Microsoft Fabric

Ringkasan Singkat Mode Dataset

Mode Import

  • memuat data ke model; respons query cepat.
  • Perlu pembaruan agar data tetap terbaru.

Mode DirectQuery

  • Query data langsung dari sumber.
  • Respons query lebih lambat.

Mode Direct Lake

  • Query langsung data dari OneLake.
  • Akses real time tanpa latensi.

Mode Import

Mode DirectQuery

Mode Direct Lake

Ingesti Data dan Model Semantik dengan Microsoft Fabric

Mode Dataset Komposit

  • Menggabungkan mode Import dan DirectQuery dalam satu dataset. Mode Komposit

  • Memilih Mode:

    • Gunakan mode Import untuk data statis dan DirectQuery untuk pembaruan real time.

  • Pertimbangan Utama:

    • Ideal untuk dataset dengan kebutuhan campuran.
    • Mengelola kedua mode menambah kompleksitas.
Ingesti Data dan Model Semantik dengan Microsoft Fabric

Agregasi yang Ditentukan Pengguna

Apa itu Agregasi?

  • Merangkum data besar menjadi tabel ringkas yang lebih mudah di-query.

Kapan Menggunakan Agregasi?

  • Untuk dataset besar yang memperlambat laporan.
  • Bangun laporan dari data ringkasan (mis. penjualan bulanan).

Manfaat Agregasi

  • Meningkatkan kinerja dengan mengurangi waktu query dan beban pemrosesan data

Agregasi yang Ditentukan Pengguna

Ingesti Data dan Model Semantik dengan Microsoft Fabric

Dataset Besar di Power BI Premium

Format Dataset Besar

  • Mendukung dataset >10 GB dengan penyimpanan khusus.
  • Penyimpanan in-memory terkompresi tinggi untuk query lebih cepat.

Fitur

  • Mendukung refresh inkremental untuk dataset yang tumbuh.
  • Mendukung endpoint XMLA untuk operasi tulis efisien.
Ingesti Data dan Model Semantik dengan Microsoft Fabric

Ayo berlatih!

Ingesti Data dan Model Semantik dengan Microsoft Fabric

Preparing Video For Download...