Ingesti Data dan Penjadwalan di Dataflows Gen 2

Ingesti Data dan Model Semantik dengan Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Koneksi Tujuan Data dan Opsi Tabel

Mengonfigurasi Koneksi ke Tujuan Data

  • Buat koneksi baru atau gunakan yang sudah ada sesuai sink yang dipilih.

Buat Tabel Baru atau Gunakan Tabel yang Ada

  • Tabel Baru: Dibuat ulang otomatis jika dihapus
  • Tabel yang Ada: Tidak dibuat ulang jika dihapus

Buat tabel baru atau pilih tabel yang ada

Hubungkan ke tujuan data

Ingesti Data dan Model Semantik dengan Microsoft Fabric

Pengaturan terkelola

  • Pengaturan otomatis aktif secara default
  • Metode Pembaruan: Data diganti penuh tiap penyegaran
  • Pemetaan Terkelola: Penyesuaian otomatis untuk perubahan skema
  • Tabel Dibuat Ulang: Tabel di-drop lalu dibuat ulang saat penyegaran

Pengaturan Terkelola untuk Tabel Baru

Ingesti Data dan Model Semantik dengan Microsoft Fabric

Pengaturan manual

Pengaturan Manual untuk Tujuan Data

  • Nonaktifkan pengaturan otomatis untuk kontrol penuh
  • Ubah pemetaan kolom, kecualikan kolom yang tidak perlu

Pengaturan Manual

Metode Pembaruan

  • Ganti: Data lama dihapus lalu diganti
  • Tambah (Append): Data baru ditambahkan ke data yang ada

Opsi Skema

  • Skema Dinamis: Mengizinkan perubahan namun menjatuhkan tabel
  • Skema Tetap: Tanpa perubahan skema; relasi tetap utuh
Ingesti Data dan Model Semantik dengan Microsoft Fabric

Mengelola Penyegaran Dataflow

Penyegaran dataflow menerapkan transformasi agar data tujuan tetap terbaru

  • Penyegaran Sesuai Permintaan: Dipicu manual atau lewat pipeline
    Penyegaran Dataflow Sesuai Permintaan
  • Penyegaran Terjadwal: Atur frekuensi (hingga 48 kali/hari)
    Jadwalkan Penyegaran untuk Dataflows Gen2
  • Batalkan Penyegaran: Hentikan saat masih berlangsung
    Batalkan Penyegaran
Ingesti Data dan Model Semantik dengan Microsoft Fabric

Ayo berlatih!

Ingesti Data dan Model Semantik dengan Microsoft Fabric

Preparing Video For Download...