Mengelola indeks

Database Vektor untuk Embeddings dengan Pinecone

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Menyambungkan ke indeks

pc = Pinecone(api_key="API_KEY")

pc.create_index(
    name='datacamp-index',
    dimension=1536,
    spec=ServerlessSpec(
        cloud='aws', 
        region='us-east-1'
    )
)


index = pc.Index('datacamp-index')

Menyambungkan ke indeks

index = pc.Index('datacamp-first')

...
pinecone.core.client.exceptions.NotFoundException: (404)
Reason: Not Found
HTTP response headers: HTTPHeaderDict({'content-type': 'text/plain; charset=...
HTTP response body: {"error":{"code":"NOT_FOUND","message":"Resource datacamp-first
not found"},"status":404}

Statistik indeks

index.describe_index_stats()

{'dimension': 1536,
 'index_fullness': 0.0,
 'namespaces': {},
 'total_vector_count': 0}

Namespace

Wadah untuk mempartisi indeks
- Dataset terpisah
- Versioning data
- Kelompok terpisah

Fokus dulu pada kasus satu namespace

Indeks dengan beberapa namespace di dalamnya.

Organisasi

Sebuah organisasi dengan dua proyek, masing-masing memiliki indeks sendiri.

Organisasi

Sekelompok pemilik organisasi.

Izin di seluruh organisasi
Kelola penagihan, pengguna, dan semua proyek

Seorang pemilik dengan beberapa pengguna di bawahnya.

Izin tingkat organisasi terbatas
Diundang ke proyek tertentu
Menjadi pemilik untuk proyek tersebut

Menghapus indeks

pc.delete_index('datacamp-index')


pc.list_indexes()

{'indexes': []}

Ayo berlatih!

Database Vektor untuk Embeddings dengan Pinecone