Mengambil vektor

Database Vektor untuk Embeddings dengan Pinecone

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Ringkasan...

Sebuah indeks dibuat.

Ringkasan...

Beberapa record dimasukkan ke indeks. Kepenuhan indeks meningkat setelah record ditambahkan.

Mengakses vektor

Fetching

Mengambil vektor berdasarkan ID-nya

Sebuah buku diambil berdasarkan ISBN-nya.

Querying

Mengambil vektor serupa dengan vektor masukan

Rekomendasi buku di Amazon.

Mengambil vektor

index.fetch(

    ids=['0', '1']

)

{'namespace': '',
 'usage': {'read_units': 1},
 'vectors': {'0': {'id': '0',
                   'metadata': {"genre": "productivity", "year": 2020},
                   'values': [0.025525547564029694, ...]},
             '1': {'id': '1',
                   'metadata': {"genre": "action", "year": 2023},
                   'values': [-0.0131468913, ...]}}
}

¹ https://docs.pinecone.io/guides/data/fetch-data

Read unit

Ukuran sumber daya yang dipakai saat operasi baca:
- Fetching → 1RU / 10 record
- Querying
- Listing

Harga akun pemula Pinecone.

¹ https://www.pinecone.io/pricing/

Mengambil vektor dari namespace

index.fetch(
    ids=['0', '1']

    namespace='namespace1'

)

{'namespace': 'namespace1',
 'usage': {'read_units': 1},
 'vectors': {'0': {'id': '0',
                   'metadata': {"genre": "productivity", "year": 2020},
                   'values': [0.025525547564029694, ...]},
             '1': {'id': '1',
                   'metadata': {"genre": "action", "year": 2023},
                   'values': [-0.0131468913, ...]}}
}

Ayo berlatih!

Database Vektor untuk Embeddings dengan Pinecone