Melakukan kueri vektor

Database Vektor untuk Embeddings dengan Pinecone

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Kekuatan kueri

Querying: menerima vektor paling mirip secara semantik dengan vektor input

Input pengguna di-embed lalu digunakan untuk kueri basis data vektor Pinecone.

Metode .query()

index.query(

  vector=[-0.250919762305275, ...],

  top_k=3

)

{'matches': [{'id': '1', 'score': 0.0478537641, 'values': []},
             {'id': '2', 'score': 0.046000585, 'values': []},
             {'id': '3', 'score': 0.0458319113, 'values': []}],
 'namespace': '',
 'usage': {'read_units': 5}}

Metode .query()

index.query(
    vector=[-0.250919762305275, ...],
    top_k=3,

    include_values=True

)

{'matches': [{'id': '1', 'score': 0.0478537641, 'values': [-0.0131468913, ...]},
             {'id': '2', 'score': 0.046000585, 'values': [-0.0120476764, ...]},
             {'id': '3', 'score': 0.0458319113, 'values': [0.00285418332, ...]}],
 'namespace': '',
 'usage': {'read_units': 5}}

Read units (RU) untuk kueri

Untuk kueri, RU lebih sulit dihitung
Bergantung pada:
- Jumlah record di namespace
- Ukuran record
  - Dimensi vektor
  - Jumlah metadata

Tabel RU yang dikonsumsi saat melakukan kueri.

¹ https://docs.pinecone.io/guides/organizations/manage-cost/understanding-cost#query

Metrik jarak

Cosine similarity: menampilkan sudut antara dua vektor.

¹ https://docs.pinecone.io/guides/indexes/understanding-indexes#distance-metrics

Metrik jarak

Jarak euclidean: menampilkan jarak garis lurus antara dua vektor.

¹ https://docs.pinecone.io/guides/indexes/understanding-indexes#distance-metrics

Metrik jarak

Dot product: cara nilai dihitung dari sudut antar vektor.

¹ https://docs.pinecone.io/guides/indexes/understanding-indexes#distance-metrics

Menetapkan metrik jarak

pc.create_index(
    name="datacamp-index", 
    dimension=1536,

    metric='dotproduct',

    spec=ServerlessSpec(
        cloud='aws', 
        region='us-east-1'
    )
)

metric → 'cosine', 'euclidean', 'dotproduct'

Giliran Anda melakukan kueri!

Database Vektor untuk Embeddings dengan Pinecone