Memilih jumlah klaster

Unsupervised Learning di R

Hank Roark

Senior Data Scientist at Boeing

Menafsirkan hasil

# Create hierarchical cluster model: hclust.out
hclust.out <- hclust(dist(x))

# Inspect the result
summary(hclust.out)

            Length Class  Mode     
merge       98     -none- numeric  
height      49     -none- numeric  
order       50     -none- numeric  
labels       0     -none- NULL     
method       1     -none- character
call         2     -none- call     
dist.method  1     -none- character
Unsupervised Learning di R

Dendrogram

  • Struktur berbentuk pohon untuk menafsirkan model pengelompokan hierarkis

lima observasi dipetakan dan sebuah dendrogram

Unsupervised Learning di R

Dendrogram

  • Struktur berbentuk pohon untuk menafsirkan model pengelompokan hierarkis

dua titik klaster digabungkan dalam dendrogram

Unsupervised Learning di R

Dendrogram

  • Struktur berbentuk pohon untuk menafsirkan model pengelompokan hierarkis

dua titik klaster lainnya digabungkan dalam dendrogram

Unsupervised Learning di R

Dendrogram

  • Struktur berbentuk pohon untuk menafsirkan model pengelompokan hierarkis

dua klaster dan satu titik digabungkan dalam dendrogram

Unsupervised Learning di R

Dendrogram

  • Struktur berbentuk pohon untuk menafsirkan model pengelompokan hierarkis

semua klaster dan titik digabungkan dalam dendrogram

Unsupervised Learning di R

Plot dendrogram di R

# Draws a dendrogram
plot(hclust.out)

abline(h = 6, col = "red")

garis horizontal yang menunjukkan jumlah klaster pada dendrogram

Unsupervised Learning di R

Pemotongan pohon di R

# Cut by height h
cutree(hclust.out, h = 6)

1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3
3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 4 2 4 4

# Cut by number of clusters k
cutree(hclust.out, k = 2)

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2
2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1
Unsupervised Learning di R

Ayo berlatih!

Unsupervised Learning di R

Preparing Video For Download...