Estimator kerapatan kernel

Praktik Terbaik Visualisasi di R

Nick Strayer

Instructor

Saat histogram kewalahan

Data dengan banyak puncak kuat
Data kecil

Plot kerapatan kernel

Letakkan "kernel" di setiap titik data
Jumlahkan tinggi semua kernel yang tumpang tindih

Membuat KDE di ggplot

Cukup ganti geom_histogram() dengan geom_density()

sample_n(md_speeding, 100) %>%
  ggplot(aes(x = percentage_over_limit)) +
  # Ganti geom_histogram() 
    geom_density(
      # Isi kurva dengan warna
      fill = 'steelblue',
      # Simpangan baku kernel
      bw = 8 
    )

Lebar baru yang perlu diperhatikan

Perlu menyesuaikan simpangan baku kernel pada tiap titik

Tampilkan semua data

Gunakan geom_rug() untuk menampilkan semua data di bawah KDE dengan garis

p <-sample_n(md_speeding, 100) %>%
  ggplot(aes(x = percentage_over_limit)) +
  geom_density(
    fill = 'steelblue', # isi kurva dengan warna
    bw = 8 # simpangan baku kernel
  ) 

p + geom_rug(alpha = 0.4)

Mari menumpuk beberapa Gaussian!

Praktik Terbaik Visualisasi di R

Preparing Video For Download...