Menghitung, menjumlahkan, dan mengelompokkan data

Pengantar Basis Data di Python

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

Fungsi SQL

Mis. COUNT, SUM
from sqlalchemy import func
Lebih efisien daripada memproses di Python
Mengagregasi data

Contoh SUM

from sqlalchemy import func

stmt = select([func.sum(census.columns.pop2008)])

results = connection.execute(stmt).scalar()

print(results)

302876613

Group by

Memungkinkan kita mengelompokkan baris berdasarkan nilai yang sama

Group by

stmt = select([census.columns.sex, 
  func.sum(census.columns.pop2008)])

stmt = stmt.group_by(census.columns.sex)

results = connection.execute(stmt).fetchall()

print(results)

[('F', 153959198), ('M', 148917415)]

Group by

Mendukung beberapa kolom untuk pengelompokan, polanya mirip order_by()
Mengharuskan semua kolom terpilih dikelompokkan atau diagregasi dengan fungsi

Group by banyak kolom

stmt = select([census.columns.sex,
        census.columns.age,
        func.sum(census.columns.pop2008)
    ])

stmt = stmt.group_by(census.columns.sex,
        census.columns.age)

results = connection.execute(stmt).fetchall()
print(results)

[('F', 0, 2105442), ('F', 1, 2087705), ('F', 2, 2037280),
('F', 3, 2012742), ('F', 4, 2014825), ('F', 5, 1991082),
('F', 6, 1977923), ('F', 7, 2005470), ('F', 8, 1925725), ...

Menangani ResultSet dari fungsi

SQLAlchemy membuat "nama kolom" otomatis untuk fungsi dalam ResultSet
Nama kolom sering berupa func_# seperti count_1
Ganti dengan metode label()

Menggunakan label()

print(results[0].keys())

['sex', u'sum_1']

stmt = select([census.columns.sex,
        func.sum(census.columns.pop2008).label('pop2008_sum')
    ])

stmt = stmt.group_by(census.columns.sex)

results = connection.execute(stmt).fetchall()
print(results[0].keys())

['sex', 'pop2008_sum']

Ayo berlatih!

Pengantar Basis Data di Python