Pengantar Data Quality dengan Great Expectations
Davina Moossazadeh
Data Scientist
Seberapa layak suatu dataset untuk tujuan pemakaiannya




Model hanya sebaik data yang masuk!

Great Expectations (GX) - Platform untuk mengelola kualitas data
Expectation - Pernyataan terverifikasi tentang data

Data Context - Titik masuk utama untuk penerapan GX
Impor Great Expectations dengan alias gx:
import great_expectations as gx
Gunakan get_context() untuk membuat Data Context:
context = gx.get_context()print(context)
{ "analytics_enabled": true,
"checkpoint_store_name": "default_checkpoint_store",
"config_variables_file_path": "uncommitted/config_variables.yml",
"config_version": 4.0,
"data_context_id": "5b407294-b17c-43e3-aa5f-4f8a4741e772",
"expectations_store_name": "default_expectations_store",
"fluent_datasources": {},
"plugins_directory": "plugins/",
"stores": {},
"validation_results_store_name": "default_validations_store" }
Pengantar Data Quality dengan Great Expectations