Siapa Bayes? Apa itu Bayes?

Analisis Data Bayesian dengan Python

Michal Oleszak

Machine Learning Engineer

Siapa Bayes?

Thomas Bayes

¹ Public Domain, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=14532025

Seorang peramal cuaca memprediksi 50% kemungkinan hujan.

Awan gelap tebal dan kilat.

	Pendekatan frekuentis (klasik)	Pendekatan Bayesian
probabilitas
parameter

	Pendekatan frekuentis (klasik)	Pendekatan Bayesian
probabilitas	proporsi keluaran	derajat keyakinan
parameter

	Pendekatan frekuentis (klasik)	Pendekatan Bayesian
probabilitas	proporsi keluaran	derajat keyakinan
parameter	nilai tetap	variabel acak

Menangani ketidakpastian secara alami (karena parameter berdistribusi!).
Bisa memasukkan opini pakar/pengetahuan domain ke model (karena probabilitas = derajat keyakinan!).
Tidak bergantung pada konstanta tetap seperti p-value.
Secara statistik valid meski data sedikit.
Sering selaras dengan hasil frekuentis, namun lebih fleksibel untuk model kustom.

Distribusi variabel acak menyatakan nilai apa yang bisa diambil dan dengan probabilitas berapa.
Bisa diskret (himpunan nilai terbatas) atau kontinu (tak hingga banyak nilai).
Distribusi kontinu dapat divisualisasikan dengan plot densitas.

Kurva lonceng simetris yang memuncak di sekitar nilai sumbu X 165.

print(draws)

[146.58686154393, 159.40688614250, ..., ]

print(len(draws))

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.kdeplot(draws, shade=True)
plt.show()

Kurva lonceng simetris yang memuncak di sekitar nilai sumbu X 165.

Analisis Data Bayesian dengan Python