Menganalisis Kinerja Rumah Sakit dan Benchmarking

Studi Kasus: Menganalisis Data Kesehatan di Power BI

Lyndsay Girard

Healthcare Analytics Consultant

Meninjau kembali

Ilustrasi lima eksterior rumah sakit berbeda

  • 151 rumah sakit di Negara Bagian New York melakukan operasi penggantian panggul elektif.
  • 26.286 total pemulangan pasien.
  • Rata-rata LOS 2,65 hari.
  • Variabilitas antar rumah sakit belum terjelaskan.
Studi Kasus: Menganalisis Data Kesehatan di Power BI

Memasukkan biaya ke dalam analisis

  • Biaya rata-rata per pemulangan = total biaya / total pemulangan.
  • Tolok ukur berguna untuk membandingkan efisiensi biaya antar rumah sakit.
  • Varians biaya dipengaruhi banyak faktor (mis. tingkat keparahan pasien, usia, ukuran rumah sakit, prosedur dan peralatan).

Gambar tempat tidur rumah sakit dengan uang kertas di atasnya

Studi Kasus: Menganalisis Data Kesehatan di Power BI

Wawasan untuk dieksplorasi

  • Rumah sakit mana yang menonjol dengan biaya dan LOS tertinggi dibanding rata-rata negara bagian?
  • Rumah sakit mana yang paling menyimpang secara keseluruhan?
  • Apakah ukuran program bedah yang lebih besar memengaruhi LOS dan biaya?
  • Analisis akar penyebab: faktor apa yang paling memengaruhi LOS dan biaya?

Ilustrasi empat tenaga kesehatan melihat dasbor data medis

Studi Kasus: Menganalisis Data Kesehatan di Power BI

Ayo berlatih!

Studi Kasus: Menganalisis Data Kesehatan di Power BI

Preparing Video For Download...