Bekerja dengan sistem koordinat di GeoPandas

Bekerja dengan Data Geospasial di Python

Joris Van den Bossche

Open source software developer and teacher, GeoPandas maintainer

Informasi CRS di GeoPandas

Atribut .crs pada GeoDataFrame/GeoSeries:

import geopandas
gdf = geopandas.read_file("countries.shp")
print(gdf.crs)

{'init': 'epsg:4326'}

gdf_noCRS = geopandas.read_file("countries_noCRS.shp")
print(gdf_noCRS.crs)

{}

Tambahkan informasi CRS ke crs:

# Opsi 1
gdf.crs = {'init': 'epsg:4326'}

# Opsi 2
gdf.crs = {'proj': 'longlat', 'datum': 'WGS84', 'no_defs': True}

import geopandas
gdf = geopandas.read_file("countries_web_mercator.shp")
print(gdf.crs)

{'init': 'epsg:3857', 'no_defs': True}

Metode to_crs():

# Opsi 1
gdf2 = gdf.to_crs({'proj': 'longlat', 'datum': 'WGS84', 'no_defs': True})

# Opsi 2
gdf2 = gdf.to_crs(epsg=4326)

1) Sumber dengan CRS berbeda

df1 = geopandas.read_file(...)
df2 = geopandas.read_file(...)

df2 = df2.to_crs(df1.crs)

1) Sumber dengan CRS berbeda

2) Pemetaan (distorsi bentuk dan jarak)

1) Sumber dengan CRS berbeda

2) Pemetaan (distorsi bentuk dan jarak)

3) Perhitungan berbasis jarak/luas

Tips:

Situs berguna:

Situs berguna:

Bekerja dengan Data Geospasial di Python